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PREAM · INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia artificial para un catálogo más útil y una compra mejor orientada

Cuando un catálogo crece, mantener fichas completas y ayudar a encontrar el producto adecuado se vuelve más difícil. La IA puede apoyar la organización de la información, preparar borradores de descripciones y ofrecer una primera orientación de compra basada en datos del catálogo.

Ilustración de una propuesta de diseño web

Planteamos el proyecto desde la tienda que ya tienes. Revisamos cómo se actualizan los productos, qué información necesita el cliente y qué conexiones permite la plataforma. El precio, el stock y las características deben proceder de fuentes fiables y mantenerse coherentes con la tienda.

Fichas de producto a partir de datos comprobados

Los títulos, atributos y descripciones se preparan a partir de la información suministrada por la empresa o sus proveedores autorizados. La revisión comprueba que cada texto describe el producto correcto y no añade certificaciones, compatibilidades o características inexistentes.

La automatización puede ayudar a localizar campos vacíos, proponer una estructura consistente y preparar lotes para revisión. La publicación y la actualización se configuran según las reglas del catálogo.

Ayudar a elegir sin inventar disponibilidad

Un asistente de compra puede preguntar por las necesidades del visitante y proponer productos que cumplan criterios definidos. Las recomendaciones deben poder explicarse mediante atributos reales; si faltan datos, conviene indicarlo o derivar la consulta.

Las funciones relativas a pedidos requieren identificar al usuario y revisar qué información puede consultar. No se incluyen por defecto cambios de pedido, devoluciones o descuentos automáticos: cada operación necesita un alcance y unas pruebas.

Qué puede incluir tu proyecto

  • Diagnóstico del catálogo y sus fuentes de información.
  • Plantilla editorial de ficha y reglas de revisión.
  • Piloto de enriquecimiento de productos seleccionados.
  • Diseño y prueba del asistente o recomendaciones incluidas.
  • Guía de actualización, incidencias y medición del recorrido de compra.

Cómo trabajamos

01

Entender

Seleccionar una categoría y revisar calidad de datos.

02

Comprobar

Definir campos, filtros y preguntas del comprador.

03

Probar

Probar fichas y orientación con productos reales.

04

Avanzar

Validar publicación, actualización y extensión del alcance.

Preguntas frecuentes

¿Puede integrarse con WooCommerce?

Se estudia la instalación, sus versiones, extensiones y conexiones disponibles. La propuesta define la integración concreta y las pruebas necesarias; no se presupone compatibilidad con cualquier combinación de plugins.

¿La IA puede escribir todas las fichas automáticamente?

Puede preparar borradores a partir de datos suficientes, pero se necesita un control de calidad. Conviene empezar por una muestra y comprobar precisión, utilidad y consistencia antes de ampliar el volumen.

¿El asistente puede ver pedidos de cualquier cliente?

No debería. Las consultas de pedidos requieren identificación y permisos adecuados. El proyecto debe limitar qué datos se muestran y probar que un usuario no puede acceder a información de otros.

El alcance final, las integraciones disponibles, las licencias, el consumo de herramientas y las condiciones de soporte se concretan en la propuesta de cada proyecto.

Empieza por una parte de tu catálogo

Cuéntanos qué plataforma utilizas, cómo mantienes los productos y qué preguntas recibe tu equipo. Revisaremos un primer caso de uso.